基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法

• 作者: 付义祥 刘世凯 刘杰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混凝土的配合比 预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 537-540
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.36
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2002.04.035

摘要

根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络.并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和配合比设计中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世凯	武汉理工大学交通学院	10	120	5.0	10.0
2	付义祥	武汉理工大学交通学院	8	130	4.0	8.0
3	刘杰		1	17	1.0	1.0