采用竞争神经网络和最优线性量化的图像压缩新方法

• 作者: 张继东 徐义民 陆义宁
• 来源期刊: 电力系统通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 神经网络 矢量量化
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 30-32,44
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7641.2002.01.009

摘要

介绍了一种基于竞争神经网络和最优线性量化的预测矢量量化(PVQ)图像压缩方案，并在此基础上研究了半闭环PVQ方法，给出了实验结果，最后对算法的性能进行了讨论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继东	南京邮电学院信息工程系	5	43	3.0	5.0
2	徐义民	南京邮电学院信息工程系	3	5	1.0	2.0
3	陆义宁	南京邮电学院信息工程系	4	22	3.0	4.0