基于Rough集理论的知识约简与统计分类的比较研究

• 作者: 吴润秀
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: rough集 决策表 聚类分析 相关系数
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2002.04.005

摘要

通过实例阐述了基于Rough集理论的知识约简方法与传统统计分类方法的内在联系及区别,以有助于人们对两者的理解,从而为开拓它们的应用铺平道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴润秀	南昌水利水电高等专科学校信息工程系	4	19	3.0	4.0