原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
对精馏塔全阶模型进行了分析,设计了基于RBF神经网络的直接自适应控制器.采用双端控制,克服了单端控制的不足.网络权值的调整算法基于所选择的Lyapunov函数,这样可保证闭环系统的稳定性和权值参数的收敛性.仿真结果表明所设计闭环系统具有良好的跟踪性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于径向基神经网络的精馏塔产品质量自适应控制
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 精馏塔 径向基神经网络 反馈线性化 直接自适应控制器 闭环系统 仿真
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 自动控制技术与基础科学
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2002.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树荣 石油大学信息与控制工程学院 15 84 6.0 9.0
2 时海涛 石油大学信息与控制工程学院 3 8 2.0 2.0
3 王维波 石油大学信息与控制工程学院 4 16 2.0 4.0
4 王钊 石油大学信息与控制工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
精馏塔
径向基神经网络
反馈线性化
直接自适应控制器
闭环系统
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
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65195
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