基于一般和随机对策论框架下的多智能体学习

• 作者: 张卫东 欧海涛 许晓鸣
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 Q-learning 随机对策 Nash平衡点
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 423-426
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3061字
• 语种: 中文

摘要

将Q-learning从单智能体框架上扩展到非合作的多智能体框架上,建立了在一般和随机对策框架下的多智能体理论框架和学习算法,提出了以Nash平衡点作为学习目标.给出了对策结构的约束条件,并证明了在此约束条件下算法的收敛性, 对多智能体系统的研究与应用有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
2	张卫东	上海交通大学自动化系	178	2812	30.0	45.0
3	欧海涛	上海交通大学自动化系	10	372	8.0	10.0