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摘要:
针对单峰函数的最优化问题,给出一个快速收敛的进化策略.首先,对于该类最优化问题,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子,减少了产生随机种群的代价;其次,本文提出用当前种群和上一代种群的最优个体确定一个半空间,下一代种群在含有较多下降点的半空间中产生,使算法快速收敛.初步的数值结果表明,该方法可以明显提高计算效率.
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文献信息
篇名 单峰函数最优化问题的一个快速收敛的进化策略
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 单峰函数 最优化 进化策略
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1390-1392
页数 3页 分类号 TP301.6|TP18
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐焕文 大连理工大学应用数学系 86 2153 27.0 43.0
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单峰函数
最优化
进化策略
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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