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摘要:
把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题.对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数.利用广义球面坐标变换和均匀设计法来选择权重,使得由此权重确定的适应值函数能使种群中的容许解逐渐增加并且保持其多样性.用均匀设计法构造的带有自适应性的变异算子增强了算法的局部搜索能力.该方法能有效处理约束,特别是紧约束.计算机仿真显示了该方法是有效的.
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文献信息
篇名 解约束最优化问题的一个新的多目标进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 极大极小策略 约束最优化 多目标规划 进化算法 均匀设计法
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29,82
页数 4页 分类号 TP18
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永清 华南理工大学自动控制工程系 117 1266 20.0 29.0
2 刘海林 华南理工大学自动控制工程系 47 243 9.0 11.0
6 王字平 西安电子科技大学数学科学系 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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极大极小策略
约束最优化
多目标规划
进化算法
均匀设计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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