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摘要:
提出了一种基于BP神经网络的机械伺服系统非线性摩擦的补偿方法,根据该方法设计出一种将经典的PD控制与神经网络控制相结合的控制器.该控制器既有PD控制的优点,又有神经网络逼近非线性函数的能力,较好地补偿了系统中的非线性摩擦和外部扰动.应用Lyapunov稳定性定理,证明了系统的稳定性,并得到系统跟踪误差的边界值.采用刚毛摩擦动力学模型,对X-Y定位平台进行仿真和实验.结果表明该控制器能够补偿系统的非线性因素,保证了系统的稳定,减小了跟踪误差.该方案控制效果明显优于PD控制,可用于工业设备的控制中.
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内容分析
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文献信息
篇名 定位平台非线性摩擦的神经网络补偿
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 定位平台 非线性摩擦补偿
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 605-609
页数 5页 分类号 TP27
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2002.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴松 东南大学机械工程系 95 1171 18.0 27.0
2 周香 东南大学机械工程系 26 189 7.0 13.0
3 王中华 济南大学信息科学与工程学院 23 117 7.0 9.0
4 张正峰 东南大学机械工程系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
定位平台
非线性摩擦补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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