基于自组织神经网络的数字语音识别

• 作者: 徐伟 曹鹏 郑雪燕
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 语音信号特征提取 线性预测 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 数字声频
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2002.04.003

摘要

提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型.首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征,用自组织神经网络进行识别判决.这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别,网络结构简单,所需训练数据十分的少,实时性能好.用MATLAB进行仿真实验,识别率达到98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹鹏	空军工程大学导弹学院	25	154	5.0	11.0
2	郑雪燕	空军工程大学导弹学院	2	13	2.0	2.0
3	徐伟	空军工程大学导弹学院	1	2	1.0	1.0