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摘要:
采用多视觉系统进行全局-局部3D点的跟踪,控制全局跟踪的视觉系统具有低的放大倍数和大的视场,而控制局部跟踪的视觉系统具有高的放大倍数和小的视场.在视觉伺服控制中,利用推导出的视觉雅可比映射矩阵建立任务空间到视觉空间的伺服控制方程,并利用这一方程建立预测器,对物体图像的未来位置进行预测,这样就减小了图像处理的区域,提高了图像处理的速度;同时,利用分层神经网络代替视觉空间到任务空间的映射,避免了复杂的逆矩阵计算.从仿真结果来看,这些方法的使用提高了图像处理的速度和跟踪精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于分层神经网络的微装配全局-局部视觉伺服研究
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 全局-局部3D跟踪 视觉雅可比矩阵 伺服 预测 分层神经网络
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TP24
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 南京航空航天大学机电学院 156 3555 32.0 53.0
2 席文明 南京航空航天大学机电学院 7 187 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2002(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全局-局部3D跟踪
视觉雅可比矩阵
伺服
预测
分层神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导