复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术

• 作者: 刘政凯 谢志鹏 陈锻生
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分析 连通域测量 车牌提取
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 页码范围: 1144-1148
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.09.031

摘要

车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分.本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除,最后分离出牌照的各个字符.实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	陈锻生	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	566	8.0	10.0
6	谢志鹏	国立华侨大学计算机科学系	4	194	4.0	4.0