基于图像处理的车牌定位及字符识别算法研究

• 作者: 张婷曼 王庆 闫文耀
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 车牌定位 字符识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TN751
• 字数: 4171字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地在车辆行驶过程中清晰识别车辆牌照,文中采用了中值滤波的方法,平滑处理彩色车辆,利用Prewitt算子进行检测,提取出图像的车牌边缘,按照车牌的不同特征,最终准确的提取出车牌的范围.字符分割时,灰度化与二值化彩色的车辆图像,位置不正的车牌图像进行矫正处理,去除车牌的边框,提取车牌上的单个字符,统一归化,细致处理,最后提取字符的骨架,进行数据处理.文中主要采用的是Visual C++6.0的方法进行车牌的定位,字符分割的算法进行编程,通过实践,表明该算法在车辆图像的定位与字符分割的处理上具有速度快、准确率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆	西安理工大学自动化与信息工程学院	13	77	6.0	8.0
2	张婷曼	延安大学西安创新学院	17	44	3.0	5.0
3	闫文耀	延安大学西安创新学院	16	32	3.0	5.0