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摘要:
各种单据中存在着大量填写在线框中的手写体数字需要处理.这些线框为定位和分割图像带来了更多的参考信息,但同时也提出了如何在尽量不损伤待识别字符条件下去除线框的新问题.论文对带有线框的数字金额字符串的处理和识别进行了研究,并给出了一个通用方法.该处理方法采用数学形态法去除数字串的边框格线,利用格线的信息和连通域的特征把字符串分割成独立的待识别的数字字符,字符识别采用支撑向量机,最佳识别结果的选择采用概率统计和先验知识相结合的方法.该处理方法已应用于实际系统并取得了满意效果,具有很强的实用价值.
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文献信息
篇名 带有格线边框的手写体数字串处理系统
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模式识别 字符分割 数学形态学 支撑向量机
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 387-390
页数 4页 分类号 TP183|TP491.4
字数 3636字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2002.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏绍玮 清华大学自动化系 18 208 9.0 14.0
2 赵斌 清华大学自动化系 18 220 9.0 14.0
3 王亚利 清华大学自动化系 5 41 4.0 5.0
4 李琢 清华大学自动化系 1 4 1.0 1.0
5 卢奇茂 清华大学自动化系 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
字符分割
数学形态学
支撑向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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