基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断技术

• 作者: 刘树林 张嘉钟 王金东 蔡东升
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分层采油 空心泵 故障诊断 BP网络
• 年，卷（期）: 2002,（15）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1302-1305
• 页数: 4页
• 分类号: TE355.5|TH165
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.15.013

摘要

建立了两层分采同步抽油系统的诊断模型,提出了求解这一非完整系统的迭代差分法,并由此建立了基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断专家系统.对专家系统各个模块的功能及其整个系统的运行机制进行了论述,阐明了BP网络诊断模块的初始化、训练和测试过程,并采用带有自适应学习率和动量因子的改进BP算法对其进行训练.借助功能强大的MATLAB语言系统及其工具箱,完成了故障诊断专家系统软件的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嘉钟		122	1553	22.0	34.0
2	刘树林		13	284	9.0	13.0
3	王金东		3	31	3.0	3.0
4	蔡东升		2	36	2.0	2.0