进化小波网络及其在设备状态预测中的应用

• 作者: 何永勇 褚福磊 钟秉林
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 预测 进化计算 遗传算法 进化规划
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.08.017

摘要

结合小波网络和进化计算提出了进化小波网络策略,该策略采用控制级基因和参数级基因分别对网络结构和网络参数进行编码,并将遗传算法与进化规划结合进行进化操作,实现同时对网络结构与网络参数进行进化设计和学习训练.该策略不仅克服了网络训练中的局部极小和不收敛问题,也使网络结构更优,从而提高了网络训练和工作性能.最后分别就函数逼近问题、太阳黑子数预测问题及水轮机组的状态预测问题进行了事例研究,验证了所提出的进化小波网络策略的优越性能和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	何永勇	清华大学精密仪器与机械学系	62	1239	20.0	33.0
3	钟秉林	清华大学精密仪器与机械学系	4	71	3.0	4.0