小波神经网络在地震预测中的应用

• 作者: 刘春雪 沈艳 鞠宪龙
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地震预测 震级 小波神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: TE122
• 字数: 2303字
• 语种: 中文

摘要

针对地震诱发因素的多样性和难预测性,采用了小波神经网络的方法进行预测,同时考虑多种因素,构建仿真模型,对震级进行预测,对比分析小波神经网络和BP神经网络的预测结果,证明了采用小波神经嘲络预测速度更快,结果更准确,精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳	哈尔滨工程大学理学院	29	213	8.0	13.0
2	刘春雪	哈尔滨工程大学理学院	2	3	1.0	1.0
3	鞠宪龙	哈尔滨工程大学理学院	2	8	2.0	2.0