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摘要:
首先介绍了卡尔曼滤波的算法,并定性说明了其优点--动态性、实时性.然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比,从而定量证明了卡尔曼滤波法的高精度性.研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态交通分配均具有较大的意义.
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预测分析
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目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 行程时间 滤波 预测 精度
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1068-1072
页数 5页 分类号 U491
字数 4445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2002.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓光 同济大学道路与交通工程系 336 8479 53.0 72.0
2 彭国雄 同济大学道路与交通工程系 51 1437 22.0 37.0
3 杭明升 同济大学道路与交通工程系 3 338 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(15)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
行程时间
滤波
预测
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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