基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真

• 作者: 刘学军 彭宏京 陈松灿
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 生物认证 支持向量机 模式识别 键入特性验真
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1082-1086
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4826字
• 语种: 中文

摘要

口令认证因为简便易实现而被大多数计算机系统所采用,但容易被盗用,存在着严重的安全隐患,而利用对用户的键入特性的识别,可以大大加强口令认证的可靠性.在对国内外众多学者所做工作研究的基础上,鉴于支持向量机在进行模式识别时所具有的优良性能,提出利用支持向量机进行键入特性的验真,并通过实验将其与BP, RBF, PNN和LVQ四种神经网络模型进行对比,证实采用SVM进行键入特性验真的有效性,因而其具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与工程系	120	1370	19.0	32.0
2	刘学军	南京航空航天大学计算机科学与工程系	31	236	7.0	14.0
3	彭宏京	南京航空航天大学计算机科学与工程系	3	75	2.0	3.0