基于BP神经网络的高炉焦比预测方法

• 作者: 白晨光 范志刚 贾娟鱼 邱贵宝
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 焦比 预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 85-87,91
• 页数: 4页
• 分类号: TF526
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.06.024

摘要

焦比是高炉生产过程中的一个重要技术经济指标,也是实际生产中需要进行控制的目标之一.因为高炉反应的复杂性,采用传统的经验方法对焦比进行预测存在较大的误差.文章采用一个9-9-1改进的BP网络对高炉焦比进行预报,实验结果证明,经过训练的神经网络对高炉焦比有良好的预测效果,其预测误差小于2%.并根据生产实际探讨了将神经网络和专家系统相结合,对高炉焦比进行在线预报的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晨光	重庆大学材料科学与工程学院	151	1132	17.0	25.0
2	邱贵宝	重庆大学材料科学与工程学院	67	565	14.0	21.0
3	贾娟鱼	重庆大学材料科学与工程学院	3	99	3.0	3.0
4	范志刚	重庆大学材料科学与工程学院	2	62	2.0	2.0