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摘要:
在分析了目前光学字符识别技术发展及应用的基础上,给出了一种基于表格的手写体字符识别解决方案.该方案包括图像预处理、特征提取和分类器等三个关键的处理过程.然后,重点研究了利用神经网络构建分类器的技术和神经网络应用的两个阶段.
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连通
模板
串行细化
并行细化
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手写字符识别
数字表格
研制
一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术
手写体字符识别
图象处理
链码
结构特征
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于表格的手写体字符识别技术研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 光学字符识别 手写体 预处理 特征提取 分类器 神经网络
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 890-893
页数 4页 分类号 TP183
字数 4709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳清瑞 辽宁大学信息科学与技术学院 71 1336 21.0 34.0
2 王君 辽宁大学信息科学与技术学院 114 1207 19.0 29.0
3 藤淑娟 辽宁大学信息科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
4 贝同研 辽宁大学信息科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学字符识别
手写体
预处理
特征提取
分类器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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