神经网络共轭梯度优化算法在激光加工定位中的应用

• 作者: 侯祥林 虞和济 虞钢
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 共轭梯度优化算法 曲面仿真 神经网络 函数逼近
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.11.031

摘要

在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位.人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差.提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法,并通过实例仿真,证明了这种曲面精确定位方法的可行性,从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案.这种方法已经应用在实际中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞和济		13	494	10.0	13.0
2	侯祥林	东北大学理学院	23	477	12.0	21.0
3	虞钢	中国科学院力学研究所	76	804	15.0	25.0