复合神经网络及其在设计中的应用

• 作者: 何德林 李志刚 王耕耘
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 设计过程 智能设计 神经网络 设计知识
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 919-921
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.11.007

摘要

针对设计中知识表达和运用问题,提出了复合神经网络.与目前设计中所采用的神经网络相比,复合神经网络不仅能够利用实例知识,而且能够综合利用数学知识和规则知识解决设计问题.复合神经网络能够充分表达设计过程中设计者在数学知识和规则知识的指导下运用实例知识,同时所设计出的结果也满足相应的数学知识和规则知识的复杂智能过程.通过复合神经网络,设计过程中的复合智能活动能够得到更好地支持,从而提高产品设计的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚	华中科技大学模具国家重点实验室	141	1760	23.0	33.0
2	王耕耘	华中科技大学模具国家重点实验室	52	446	12.0	18.0
3	何德林	华中科技大学模具国家重点实验室	9	75	6.0	8.0