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摘要:
基于人工神经网络与遗传算法的基本理论,就其在水布垭混凝土面板堆石坝工程中的应用进行探讨.一方面,通过BP网络对已建的工程实例资料进行学习,并应用学习结果,根据规范确定的面板允许挠度,对堆石体的垂直压缩模量E进行控制,随之以E的控制值预测面板堆石坝的其他变形.另一方面,基于上述的网络训练结果,以工程的变形控制指标为目标,应用遗传算法对面板堆石坝多个设计参数进行控制.
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文献信息
篇名 BP网络与遗传算法在水布垭工程中的应用
来源期刊 岩石力学与工程学报 学科 工学
关键词 BP网络 遗传算法 面板堆石坝变形 控制 预测
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 963-967
页数 5页 分类号 TP183|TU452
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6915.2002.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗先启 三峡大学土木水电学院 57 831 17.0 27.0
3 葛修润 中国科学院武汉岩土力学研究所 180 6803 46.0 75.0
4 曹玲 三峡大学土木水电学院 14 53 3.0 7.0
7 詹振彪 三峡大学土木水电学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (116)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
遗传算法
面板堆石坝变形
控制
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩石力学与工程学报
月刊
1000-6915
42-1397/O3
大16开
武汉市武昌小洪山岩土力学研究所
38-315
1982
chi
出版文献量(篇)
9764
总下载数(次)
12
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