利用数值微分构造机动目标跟踪的估计模型:原理和应用

• 作者: 李济生 杨宜康 祝转民 黄永宣
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数值微分 机动目标跟踪 鲁棒估计模型 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1759-1762
• 页数: 4页
• 分类号: TN953|O241
• 字数: 4607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.12.007

摘要

利用数值微分技术描述机动目标的运动行为,建立了被跟踪目标运动参数的滤波模型和滤波-预报联合估计模型,可以在机动目标动态特性完全未知的情况下估计出位置、速度、加速度的当前值和一步预报值.这种方法建立的模型结构简单,而且容易根据各种应用要求构造合适的估计模型和选择估计算法,是一种鲁棒估计模型.仿真实验给出的结果显示这种模型对高动态目标能够获得良好的跟踪品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝转民		5	162	5.0	5.0
2	李济生		17	397	11.0	17.0
3	黄永宣	西安交通大学系统工程研究所	97	1109	19.0	28.0
4	杨宜康	西安交通大学系统工程研究所	23	232	9.0	14.0