基于BSP模型的并行神经网络训练算法

• 作者: 彭勤科 胡保生 许宏斌 谭煜东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BSP模型 PC集群 神经网络 并行算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.024

摘要

提出了一种适合集群计算机上实现的基于BSP模型的并行神经网络训练算法,分析了其代价函数和加速比,在作者研制的集群计算机上进行了实现和测试,结果表明:当问题规模比较大时,此并行算法能获得好的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏斌	西安交通大学系统工程研究所	6	27	3.0	5.0
2	胡保生	西安交通大学系统工程研究所	33	379	12.0	18.0
3	彭勤科	西安交通大学系统工程研究所	68	773	16.0	25.0
4	谭煜东	西安交通大学系统工程研究所	2	7	1.0	2.0