时间序列资料ARIMA季节乘积模型及其应用

• 作者: 张彦琦 张蔚 杨旭
• 来源期刊: 第三军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 基础医学
• 页码范围: 955-957
• 页数: 3页
• 分类号: R195.1|R197.3
• 字数: 2217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5404.2002.08.026

摘要

目的用ARIMA季节乘积模型(p,d,q)(P,D,Q)s对季节性时间序列资料建模并预测,并与指数平滑法进行比较,考察ARIMA乘积模型的预测效果.方法用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型,平均预测相对误差为4.89%,指数平滑法的平均预测相对误差为8.14%.结论对所分析的时间序列,ARIMA乘积模型的预测效果优于指数平滑法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦琦	第三军医大学高原军事医学系卫生统计学教研室	57	941	15.0	29.0
2	张蔚	第三军医大学高原军事医学系卫生统计学教研室	12	214	6.0	12.0
3	杨旭		5	114	2.0	5.0