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摘要:
介绍了数据发掘中的关联规则在一类电力负荷预测中的应用,对时序数据库向关系型数据库的转化问题做了一定的探讨并且实现了该文所讨论的问题中的转化.文章所提出的预测方法在应用中取得了较高的预测精度.
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文献信息
篇名 数据发掘技术在一类电力负荷预测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据发掘 电力负荷预测 规则 可信度
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 联想研究院信息工程研究室 2 20 2.0 2.0
2 李彦民 河北电力大学计算机系 1 9 1.0 1.0
3 庞春江 河北电力大学计算机系 1 9 1.0 1.0
4 孙海洪 联想研究院信息工程研究室 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据发掘
电力负荷预测
规则
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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