基于模糊c均值聚类的RBFN的混炼胶粘度在线估计

• 作者: 孙万田
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 粘度 在线估计 RBF网络 模糊c均值聚类
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.11.008

摘要

介绍了将基于模糊c均值聚类(FCM)算法的多模型建模方法(简称FMM)与径向基函数神经网络(RBFM)相结合,先用FCM算法将训练集聚类,再用隶属度将子模型的输出结合起来,从而完成软测量模型的建立.这种方法不仅增强了在对象的整个输入空间的预测精度,同时减少了隐层节点数目,加快了学习速度.算法仿真表明,所提出的算法是处理橡胶混炼粘度软测量建模的一种很有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙万田		1	10	1.0	1.0