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摘要:
无人机侦察图像的质量对于图像中目标的判读和识别有着决定性的影响,而目前传统的滤波方法(如邻域平均法)在减少图像噪声干扰的同时,增加了图像边缘的模糊.本文在充分分析传统的噪声去除方法的基础之上,提出了梯度倒数加权法应用到无人机侦察图像的增强处理中,并对算法进行了仿真,处理效果表明该方法在无人机侦察图像噪声处理中可行.
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文献信息
篇名 梯度倒数加权法在无人机侦察图像噪声处理中的应用
来源期刊 炮兵学院学报 学科 工学
关键词 噪声消除法 邻域平均法 中值滤波法 梯度倒数加权法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪波 2 0 0.0 0.0
2 席雷平 2 0 0.0 0.0
3 王晶 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
噪声消除法
邻域平均法
中值滤波法
梯度倒数加权法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炮兵学院学报
双月刊
34-1186/E
合肥市黄山路451号
chi
出版文献量(篇)
1544
总下载数(次)
18
总被引数(次)
439
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