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摘要:
对具有时滞的神经网络模型i(t)=-Cixi(t)+∑nj=1aijfj(xj(t))+∑nj=1bijfj(xj(t-τj))+Ii, i=1,2,...,n,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下通过构造适当的泛函,研究了这类模型的渐近性态,获得了这类模型全局吸引和平衡点的全局指数稳定易于验证的充分条件.
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文献信息
篇名 时滞细胞神经网络模型的渐近性态分析
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 细胞神经网络 全局吸引 全局指数稳定
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-256
页数 4页 分类号 O175.13
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2003.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯学刚 乐山师范学院数学系 19 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
全局吸引
全局指数稳定
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
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