小波和FHMM在旋转机械升降速过程中的应用

• 作者: 丁启全 何永勇 吴昭同 李志农 褚福磊
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 因子隐Markov模型(FHMM) 故障诊断 旋转机械
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 299-301
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TN911
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.04.004

摘要

小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理.因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力,特别适合非平稳、重复再现性不佳的信号分析.结合小波变换和FHMM,提出了基于小波变换的FHMM状态识别法,即从小波分解结构中提取一维信号的低频系数作为特征向量,以FHMM作为分类器,并进行实验研究.实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学现代制造工程研究所	177	4029	36.0	52.0
2	褚福磊	清华大学精仪系	191	4102	37.0	56.0
3	何永勇	清华大学精仪系	62	1239	20.0	33.0
4	丁启全	浙江大学现代制造工程研究所	29	405	11.0	18.0
5	李志农	浙江大学现代制造工程研究所	15	256	10.0	15.0