基于支持向量机识别真核生物DNA中的翻译起始位点

• 作者: 卢正鼎 周艳红 詹泳
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 支持向量机 翻译起始位点 数据优化 敏感度
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 437-440
• 页数: 4页
• 分类号: Q617
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2003.04.018

摘要

翻译起始位点(TIS)的识别是真核生物基因预测的关键步骤之一,近年来一直得到研究人员的高度重视.基于TIS附近序列的统计特性,出现了一些辨识TIS的判别方法,但识别精度还有待进一步提高.针对传统支持向量机(SVM)方法中存在的不足,提出了基于数据优化法的SVM,它通过其它统计学模型优化训练数据集,进而提高分类器的辨识精度.实验结果表明基于数据优化法的SVM分类器在翻译起始位点的辨识上可获得比其他判别方法更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机学院	264	3116	25.0	39.0
2	周艳红	华中科技大学计算机学院	26	243	9.0	15.0
3	詹泳	华中科技大学计算机学院	2	19	2.0	2.0