基于神经网络的空间CCD相机图像恢复

• 作者: 张红泉 李恪 王景宇 金声震
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 图像恢复 时间复杂度 空间复杂度
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.03.001

摘要

空间太阳望远镜的CCD相机,在正规工作期间,由于辐射老化,引起所拍摄图像的退化.本文研究基于神经网络的方法解决退化太阳图像的恢复问题,以图像恢复的神经网络方法为基础,在计算量、存储空间和恢复效果的三个方面上进行算法改进,使时间复杂度和空间复杂度大大地降低,增强了图像恢复的实时性,同时提高了图像的恢复效果,使之能较好应用于空间望远镜太阳图像的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恪	北京科技大学计算机系	11	99	5.0	9.0
2	张红泉		1	5	1.0	1.0
6	王景宇		1	5	1.0	1.0
7	金声震		1	5	1.0	1.0