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摘要:
CCD相机响应功能复杂的非线性特征导致传统的线性滤波方式效果不理想.在分析CCD噪声模型的基础上,用小波神经网络非线性逼近噪声曲线,然后根据噪声参数进行分类自适应去噪.理论分析和实验结果证明该滤波方式可行,通过与传统滤波器相比较,噪声消除、边缘保留及信噪比方面均得到提高.
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文献信息
篇名 结合小波神经网络的CCD相机噪声处理方案
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 图像处理 CCD噪声 非线性滤波器 小波神经网络
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 2583-2587
页数 5页 分类号 TP391
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 473 4174 31.0 44.0
2 姚清华 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3 2 1.0 1.0
6 邓超 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 16 109 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
CCD噪声
非线性滤波器
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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