沥青路面破损图像分割方法研究

• 作者: 储江伟 初秀民 王荣本 王超
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 路面破损 图像识别 神经网络 模式分类器
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: U418.6
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-7372.2003.03.003

摘要

提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法.将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征.同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果.实验表明,该方法可较好地分割路面破损图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储江伟	吉林大学交通学院	51	1404	20.0	36.0
2	王超	吉林大学交通学院	104	666	13.0	24.0
3	王荣本	吉林大学交通学院	108	3676	36.0	57.0
4	初秀民	吉林大学交通学院	15	757	12.0	15.0