加权模糊规则系统研究

• 作者: 吴正龙 滕明贵 熊范纶
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 模糊规则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 506-510
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP273+.4
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.022

摘要

本文讨论了基于遗传算法的模糊规则系统,设计了一种加权模糊规则系统,使用遗传算法来学习模糊集隶属函数的位置和形状参数,规则集,包括规则的数目,以及规则的权重.使用Iris数据检验了算法,得到了满意的结果.实验显示,与无权重模糊规则相比,有权重模糊规则能够形成更好的模糊系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
2	吴正龙	中国科学院合肥智能机械研究所	10	93	5.0	9.0
6	滕明贵	中国科学院合肥智能机械研究所	10	102	6.0	10.0