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摘要:
在自动虹膜识别系统的图像采集过程中,不符合标准的虹膜图像可能被系统拒绝登录("注册失败").本文提出了"图像清晰度"、"内外偏心度"和"虹膜可见度"三个衡量图像质量的指标,实现了对虹膜图像进行实时质量评价的要求.实验结果表明,该质量评价方法反映了虹膜图像的真实质量水平,能够显著提高识别系统的整体性能.
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文献信息
篇名 虹膜图像的质量评价方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 图像质量评价 虹膜识别 图像识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2003.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 邢磊 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 14 154 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
虹膜识别
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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