基于形态学理论的自动目标识别技术--自适应BP学习算法

• 作者: 余农 吴常泳
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 数学形态学 目标识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2003.02.018

摘要

在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上,完成了用于目标检测识别的优化学习算法,为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷,将启发引导策略与学习规则相结合,采用了一种动态调控学习参数的自适应BP学习算法.试验结果表明,该算法不仅能适应复杂多变的背景环境,而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变、伸缩不变和旋转不变的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余农	中国科学院上海技术物理研究所	8	158	6.0	8.0
2	吴常泳	中国科学院上海技术物理研究所	12	245	8.0	12.0