基于数值模拟和神经网络的应变路径控制方法研究

• 作者: 吴建军 李祥
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数值模拟 人工神经网络(ANN) 应变路径 控制模型
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TG386.4
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2003.01.017

摘要

在金属塑性成形过程的应变路径控制中,控制模型的建立是一关键.文中所采用的应变路径控制模型是建立在材料物性参数m值实时辨识前提下以数值模拟和神经网络技术为基础的控制模型.根据上一步加载材料的实际应变增量、所加应力增量以及材料所在的应力状态识别出材料物性参数m值,再根据材料加载后的应力状态、目标应变增量以及识别所得m值,由训练好的识别应力增量的人工神经网络产生应加的载荷增量.在MTS试验设备上进行了薄壁管拉扭试验,通过试验过程中的实际应变路径与想要得到的目标应变路径的比较,验证了在正确识别材料物性参数前提下,基于数值模拟和神经网络的应变路径控制方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军		112	693	14.0	21.0
2	李祥		3	6	2.0	2.0