鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法

• 作者: 孙功星 戴贵亮 戴长江
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 暗物质 投影追踪 WIMP
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TL816|O572.241
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2003.01.003

摘要

首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验.克服在低能区间中单变量方法的不适应性.对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的.因而可以相信,人工神经网络方法用于暗物质粒子鉴别将是一个很有前景的课题.