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摘要:
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神经网络多属性分析技术
储层预测
多属性分析
地震
一种改进的BP神经网络属性选择方法
属性选择
BP神经网络
属性排序
敏感度分析
改进的BP神经网络属性选择方法
基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型
深度学习
句子分类
卷积神经网络
主成分分析法
贝叶斯分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用结构属性和神经网络对交互地震相进行分类
来源期刊 国外油气地质信息 学科 地球科学
关键词 结构属性 神经网络 交互地震相 分类 转移概率矩阵 地震数据 地质 储层
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 P631.4
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
结构属性
神经网络
交互地震相
分类
转移概率矩阵
地震数据
地质
储层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外油气地质信息
季刊
湖北省潜江市广华研究院情报室
出版文献量(篇)
283
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