基于人工神经网络的拉形回弹预测技术研究

• 作者: 周贤宾 张彬 李东升
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回弹 拉形 数字仿真 神经元网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TG386
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2003.02.008

摘要

以蒙皮拉形为对象,探索了人工神经网络技术在拉形回弹预测中的应用.研究了利用神经元网络预测拉形回弹的关键技术,将人工智能技术和拉形数字仿真技术有机结合,建立了拉形回弹预测的人工神经网络模型,并验证了预测模型的有效性,为推动知识工程在飞机板金精密成形中的应用积累了经验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东升		115	953	17.0	25.0
2	周贤宾		108	1489	21.0	33.0
3	张彬		9	41	3.0	6.0