隐马尔可夫模型在睡眠分期中的应用

• 作者: 冯焕清 周颖 李继伟 江朝晖
• 来源期刊: 山东生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠分期 隐马尔可夫模型(HMM) 最佳阶数AR模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2003.02.002

摘要

清醒期(W)、快速眼动期(REM)和睡眠二期(S2)在睡眠总时间中占据很大比例,而且三者从脑电(EEG)上较难区分.用隐马尔可夫模型(HMM)从单导睡眠脑电中区分W期、REM期和S2期.对受心电干扰明显的脑电信号进行独立分量分析(ICA),去除干扰;建立最佳阶数AR模型,进行谱分析,提取EEG平均频率,和EEG幅度均值、标准差一起作为观察值;分别建立W期、REM期和S2期的连续密度隐马尔可夫模型(CD-HMM).经过测试,W期、REM期和S2期的正确识别率分别为92%,100%和94%.表明隐马尔可夫模型(HMM)在睡眠分期中有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学生物医学工程研究所	154	1499	19.0	30.0
2	江朝晖	中国科学技术大学生物医学工程研究所	42	440	12.0	19.0
3	周颖	中国科学技术大学生物医学工程研究所	55	222	6.0	14.0
4	李继伟	中国科学技术大学生物医学工程研究所	5	44	2.0	5.0