基于神经网络和小波分解的目标信号检测方法研究

• 作者: 姜礼平 胡伟文 龚沈光
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波分解 目标检测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 475-478
• 页数: 4页
• 分类号: TH878
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.04.023

摘要

将小波分解和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行多尺度小波分解,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取在不同频率带内信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.在此基础上,通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,达到了在高海况、低信噪比条件下,目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	姜礼平	海军工程大学基础部	80	573	12.0	17.0
3	胡伟文	海军工程大学基础部	70	324	9.0	13.0