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摘要:
为了克服模糊聚类算法的不足,提出了一种新的分级混合聚法,利用自组织神经网络对数据初步进行特征提取,再利用基于熵的聚类算法进行聚类,从而既提高了聚类过程的效率,又保证了聚类结果的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的分级混合聚类法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 聚类 自组织神经网络
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP18
字数 2213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2003.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宝萍 南京师范大学控制科学与工程系 11 48 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2006(2)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
自组织神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
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3
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7734
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