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摘要:
为寻求脑电(Electroencephalogram,EEG)分析的新途径,提出了一种基于状态空间的脑电分析的新方法.利用状态空间点间的欧氏距离来计算脑电状态空间的态密度和态方差.实验结果表明,态密度和态方差不仅计算简单,而且与脑电的关联维数和Lyapunov指数相比,更能有效地反映混沌系统非线性动力学的特征.此外,还计算了基于距离协方差的脑电信号的奇异谱,并对结果作了分析.
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文献信息
篇名 基于状态空间的EEG信号分析
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 脑电(EEG) 状态空间 态密度 奇异谱(SS)
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 736-740
页数 5页 分类号 R318.04|Q811.3
字数 3702字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2003.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游荣义 厦门大学物理学系 42 292 9.0 15.0
3 徐慎初 厦门大学物理学系 10 105 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电(EEG)
状态空间
态密度
奇异谱(SS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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