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摘要:
本文综述了基于信源信道思想和基于最大熵思想的统计机器翻译方法并介绍了统计机器翻译的评测方法.基于信源信道的方法将翻译概率表示为一个语言模型和一个翻译模型.而基于最大熵的方法则是利用一系列实数值特征函数的线性组合来求解最优的译文.基于最大熵的统计机器翻译方法比基于信源信道的方法更具有一般性,后者可以看做前者的一个特例.
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文献信息
篇名 统计机器翻译综述
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 人工智能 机器翻译 综述 统计机器翻译 信源信道模型 最大熵方法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 TP391.2
字数 11058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘群 北京大学计算语言学研究所 85 2516 22.0 49.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
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综述
统计机器翻译
信源信道模型
最大熵方法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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