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摘要:
在改进Han的遗传量子算法的基础上,提出一种新的量子遗传算法.算法中采用多量子比特来编码多状态基因,构造了各个体之间的联合量子交叉,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制.将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合,提出一种图像信号的盲分离方法.仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 量子计算 量子遗传算法 独立分量分析 图像分离
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 847-852
页数 6页 分类号 TN957|TN911.7
字数 5146字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 郭立 中国科学技术大学电子科学与技术系 203 1655 20.0 30.0
3 杨俊安 中国科学技术大学电子科学与技术系 15 642 11.0 15.0
4 解光军 中国科学技术大学电子科学与技术系 10 292 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子计算
量子遗传算法
独立分量分析
图像分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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