磨粒图像目标提取的遗传FCM算法

• 作者: 左洪福 徐月芳 李艳军 陈果
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 磨粒 图像提取 遗传算法 模糊C-均值算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|V263.6
• 字数: 4920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.022

摘要

将遗传算法与模糊C-均值聚类算法(FCM算法)结合,并运用于磨粒图像目标提取.遗传FCM算法的基本思路是:首先对模糊聚类中心进行编码,然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数,在适当的交叉率和变异率下,最终实现了图像的有效分割.并考虑在一维分割特征向量情况下,通过引入直方图统计特性,实现了遗传FCM算法的快速运算分割实验表明本文方法在一定程度上改善了标准FCM算法的性能,能有效地运用于智能铁谱分析系统中的磨粒目标自动提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
3	李艳军	南京航空航天大学民航学院	89	441	12.0	17.0
4	徐月芳	南京航空航天大学民航学院	22	136	5.0	11.0