基于遗传FCM算法和SVM的图像检索

• 作者: 梁竞敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 遗传算法 模糊C均值聚类算法 支持向量机 相关反馈
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.049

摘要

提出基于遗传FCM聚类算法和SVM相关反馈的图像检索方法.首先对图像库提取颜色和纹理特征,采用遗传FCM聚类算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果.为了进一步提高检索精度,提出基于SVM的相关反馈算法.实验结果表明,提出的方法具有优良的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁竞敏	广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系	20	81	6.0	8.0